Доклад Ли Пенбо на CINEVE 2026: Трансформация тестирования кабины с помощью ИИ и сотрудничества человека и машины

Однодневный закрытый семинар по автомобильной промышленности, основанный на технологиях искусственного интеллекта, недавно успешно завершился. На мероприятии Ли Пенбо, технический директор компании Nanjing Howso Technology Co., Ltd., представил техническую презентацию на тему "Эффективное сотрудничество человека и машины, поддерживающее тестирование кабины", которая точно охватила основные болевые точки отрасли, вызвав широкое резонансное внимание.

Ли Пенбо, технический директор компании Nanjing Howso Technology Co., Ltd., выступил с докладом на семинаре.

1. Три основные жесткие противоречия в тестировании кабины: традиционная модель больше не может существовать

В своем докладе Ли Пенбо отметил, что интеллектуальная кабина является основным отличием между электромобилями и традиционными автомобилями с двигателями внутреннего сгорания. Процесс ее тестирования сталкивается с тремя основными жесткими瓶блокировками: экспоненциальное увеличение функциональной интеграции, резкое сокращение цикла итерации автомобилей и OTA, а также требование 100% точности в безопасности и надежности. Традиционные ручные тесты не только не могут справиться с повторным выполнением десятков тысяч тестов, но и оказываются в тупике, когда "снижение стоимости, улучшение качества и повышение эффективности невозможно одновременно". Простое увеличение масштаба рабочей силы не решит эту проблему.

Он подчеркнул, что по мере того как кабина становится глубоко интегрированной с интеллектуальным вождением, развлечениями и ОС автомобиля, возникают новые проблемы, такие как несовместимость между системами и отказ физических сенсоров. Когда результаты тестов неверны, это напрямую угрожает безопасности всего автомобиля, что является основной проблемой, с которой должна столкнуться отрасль.

2. Внедрение ИИ в тестирование кабины: соблюдение принципа контроля и отслеживаемости

Ответив на распространенные заблуждения в отрасли, Ли Пенбо уточнил технические принципы: большие модели и интеллектуальные агенты — это новые формы производительности, но не следует слепо использовать универсальные решения "от конца до конца". Основное требование к тестированию автомобилей — это уникальные результаты. Важно избегать иллюзий больших моделей и неконтролируемых рисков. Все технологические пути должны основываться на принципе контролируемых процессов, отслеживаемых этапов и проверяемых результатов. Это и есть основное отличие тестирования ИИ в кабине от потребительского ИИ.

3. Инженерный путь: минимальная авторизация + разбиение процессов для достижения специализированного разделения труда интеллектуальных агентов

Ли Пенбо поделился практической реализацией Howso Technology: опираясь на платформу Howso Xingqing Zhice, процесс тестирования атомизируется на этапы, такие как анализ требований, генерация тестовых случаев, оркестровка задач и соответствие выполнения. Каждый этап назначается специализированному интеллектуальному агенту, строго следуя принципу минимальной авторизации — каждый агент отвечает только за одну задачу. Этот подход снижает риск ошибок иллюзий с самого начала и гарантирует, что весь процесс останется контролируемым. Это наиболее подходящее инженерное решение для тестирования автомобилей в настоящее время.

Платформа Howso Xingqing Zhice

4. У чисто программных тестов есть слепые зоны, физические роботы восстанавливают реальные сценарии использования

Он особо отметил проблему, часто упускаемую в отрасли: чисто программные тесты не могут охватить дефекты физического взаимодействия, такие как отказ сенсоров на краях экрана, недостаточная чувствительность кнопок и другие проблемы, когда программное обеспечение не показывает никаких аномалий, но оно не работает на практике. Для решения этой проблемы используется 6-осевой робот с биомиметической рукой, который имитирует ручное касание, сочетая визуальную, двигательную и звуковую три-проверку, чтобы восполнить слепые зоны программных тестов и привести их в соответствие с реальными сценариями использования.

5. Четкое разделение труда в сотрудничестве человека и машины: ИИ выполняет повторяющиеся задачи, человек контролирует ключевые решения

По поводу разделения труда в сотрудничестве человека и машины Ли Пенбо подчеркнул: "Наша основная стратегия — 'ИИ выполняет повторяющиеся задачи, человек контролирует ключевые решения'. ИИ отвечает за быструю генерацию десятков тысяч тестов, выполняя их круглосуточно без перерывов, а также определяет простые визуальные результаты, такие как включение/выключение света, открытие/закрытие дверей/окон; человек вмешивается только на ключевых этапах, таких как проверка тестовых точек и сложная проверка логики, например, частота мигания светодиодных подсветок и эффекты многозадачного взаимодействия функций. Это обеспечивает эффективность и одновременно гарантирует 100%-ную точность тестов."

Nanjing Howso Technology Co., Ltd. представляет основные решения продуктов, включая робота для тестирования кабины Howso Xingqing Zhice, на выставке, привлекая профессиональных посетителей из-за рубежа и из страны

6. Ли Пенбо раскрыл ключевые данные по внедрению решения:

"Используя эту систему, эффективность генерации тестовых случаев увеличивается в 10 раз по сравнению с ручными методами, с ежедневным выходом, эквивалентным традиционному объему тестирования за 3 дня. Эффективность выполнения тестов увеличилась в 4-6 раз, что идеально соответствует требованиям частых регрессионных тестов после OTA-обновлений. Что более важно, весь процесс тестирования отслеживаем. Он не только записывает экран операции, но также синхронно сохраняет данные изменения сигналов, что значительно снижает стоимость для разработчиков при повторении и исправлении ошибок."

Он также раскрыл: "На данный момент это решение уже глубоко внедрено в ведущие автомобильные компании, такие как FAW Bestune, Geely и Great Wall. В области мультимедиа кабины автоматизация охватывает более 50%. Три раунда тестирования могут дать те же результаты, что и традиционные ручные тесты на полную нагрузку, а преимущества стоимости многократных тестов в будущем будут становиться еще более заметными."

Будущие планы: от тестирования только кабины к полному многодоменному совместному тестированию всего автомобиля

По поводу будущих планов Ли Пенбо заявил: "Nanjing Howso Technology Co., Ltd. не остановится на тестировании только кабины. В настоящее время мы разрабатываем внешнего гуманоидного робота, а в будущем мы реализуем «роботизированные руки внутри автомобиля + внешние роботы» для полного сценарио автоматизированного тестирования, охватывающего все основные этапы тестирования внутри и снаружи автомобиля. В то же время мы работаем над продуктами цифрового иммунитета, расширяя область тестирования до многодоменной интеграции и сотрудничества по всему автомобилю, включая кабину, интеллектуальное вождение, шасси и многое другое. Это обеспечит более комплексную техническую поддержку для интеллектуальной трансформации автомобильной промышленности."